半年封禁1200万个虚假账号 小红书“打击虚假营销战队”首次亮相

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【亿邦原创】“虚假营销成本必须高于收益,这是我们的核心目标。”小红书“打击虚假营销战队”队长莱戈在9月17日北京治理开放日上强调。

半年封禁1200万个虚假账号 小红书“打击虚假营销战队”首次亮相

亿邦动力获悉,自今年3月战队成立以来,小红书以“全链路治理”为核心策略,通过跨部门协同作战,在账号、内容、行业、品牌、搜索五大维度展开系统性打击,半年成果显著:封禁1200万个虚假账号、处置1376万篇虚假营销笔记、清理3.6亿条虚假评论,虚假内容曝光整体下降60%,用户搜索负反馈率降低20%,社区满意度提升10%。

01 

技术攻坚:三维模型与大模型双管齐下

战队聚焦两类高风险账号:机构运营的“伪素人”账号通过医生、白领等身份伪装,在生活分享中夹带广告;众包平台招募的“水军”账号批量发布同质化内容。通过“异常行为捕捉+内容关联+品牌关联”三维识别模型,半年封禁1200余万账号。例如,通过分析账号活跃时间异常(如深夜批量发布)、内容同质化程度、关联违规品牌等特征,精准定位“机器养号”和“人工刷量”账号。

半年封禁1200万个虚假账号 小红书“打击虚假营销战队”首次亮相

小红书“打击虚假营销战队”队长莱戈介绍治理策略

针对虚假营销笔记的“模板化写作”特征,战队升级“模板化笔记识别大模型”,通过收集18万条违规样本构建“黑种子库”,实现新发内容与历史违规数据的实时多模态比对。两个月内,模板化笔记曝光违规浓度降低82%。同时,“虚假评论识别大模型”通过分析评论话术同质化、情感倾向异常等信号,半年清理3.6亿条虚假评论。例如,识别“自问自答”式虚假互动、批量复制的“种草话术”等。

在留学、房产、婚恋、母婴、旅游等高风险行业,战队深入行业内部摸清营销套路。例如,留学行业通过伪装客户咨询,发现部分机构通过“保录”话术诱导用户,最终制定资质准入标准,清退违规账号后,留学行业违规账号浓度下降90%。房地产行业则针对“虚假房源”问题,通过核实房源真实性、规范信息披露标准,使违规账号浓度下降50%。

02

“黑品牌库”锁虚伪,“生态哨兵”护真实

战队建立“品牌清源系统”,将违规品牌纳入“黑品牌库”,实施阶梯处罚。例如,对首次违规品牌采取“限流+曝光限制”,重复违规则升级至“账号封禁+品牌标记”。

亿邦动力获悉,通过追踪虚假营销背后的品牌操盘手,实现从“账号-内容-品牌”的全链路溯源。例如,某美妆品牌通过“素人种草+评论区引导”模式推广,被系统识别后,品牌被纳入黑库,后续相关内容实时拦截率提升95%。

针对虚假营销内容通过搜索长尾词“藏身”的问题,战队通过“生态哨兵”系统实现实时监控。该系统可梳理新发布笔记,当出现大量同质、异常内容时,算法自动触发审核,治理响应速度从“周级别”缩短至“小时级/实时”。例如,8月广州某假货团伙通过“钓鱼笔记+评论区引导+个人页导流”售卖山寨包,战队1-2天内升级大模型识别导流信息,最终处置数万账号、清理近20万条违规内容。

战队半年内上线50余项治理策略,迭代20余个AI大模型,形成“一场景一模型”的定制化治理体系。例如,针对“钓鱼笔记”新变种,技术团队在2天内优化模型,实现从“检测-识别-处置”的全流程自动化。

据了解,战队接下来将持续迭代技术模型,优化真实营销用户体验,并邀请品牌、创作者、用户共同参与治理,打造透明生态。

正如莱戈所言:“这是一场持久战,但通过持续的技术创新与全链路治理,我们能让虚假营销无路可走,让真实分享成为社区的底色。”

小红书正以实际行动力证:当虚假营销成本高于收益,真实的力量终将照亮社区。

亿邦持续追踪报道该情报,如想了解更多与本文相关信息,请扫码关注作者微信。

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