在朦胧而遥远的过去，我们使用数据采集系统，然后是物联网，然后是医疗，现在人工智能消耗了我们可以产生的每一点数据。没有物理传感器，无论人工智能如何接管，我们都无法测量我们的世界。

许多传感器连接到数据采集系统，对信号进行调节、数字化、收集结果并存储数据。使用软件的计算机从电子表格到具有数据分析和绘图功能的软件，然后以表格或绘图的形式显示数据。

这些传感器包括热电偶、应变计、压力传感器和流量传感器。Grace 在职业生涯早期为 Nova Sensor 提供咨询时举了一个典型例子。在一个例子中，Pressure Systems Inc.（被 TE Connectivity 收购）的工程师试图测量机翼在风洞中时施加的力。

“因为你在一个大风洞中安装了这个机翼，所以你必须进行大量测量并快速进行测量。这家公司使用了一种称为“扫描仪”的歧管，它是一块具有 36 个输入的金属。每个输入都有一个压力传感器。歧管将塑料管嵌入或粘贴在翼型上。压力脉冲将沿着管子进入压力传感器芯片，该芯片通过电线将模拟信号发送到数据采集系统，该系统在盒子内进行所有信号调节和模数转换。他们在翼型上使用遮蔽胶带将电信号通过机翼传输到数据采集系统的电线绑住。

基于传感器的测量系统随着微控制器和 ASIC 将决策和控制功能与数字化仪相结合而发展，使电子设备更接近测量点。测量系统不再使用传输模拟信号的电线，而是开始将测量的数字表示发送到主机，最初是通过 RS-232/RS-485 等总线发送的。

随着传感系统增加了无线通信——Wi-Fi、蓝牙、蜂窝、LoRaWAN 等——它们演变成物联网设备，Grace 声称这并没有像人们想象的那样起飞。也就是说，物联网没有跟上它产生的炒作，尽管他承认他需要对此进行更多研究。

Grace称ADI公司ADXL50的推出是数据采集的转折点，因为它将具有信号调理功能的加速度计集成到单个器件中。

传感也渗透到工业测量之外的许多领域。Grace 指出，医疗传感已经大大扩展，不仅在医院设备中，而且还扩展到个人传感领域。格蕾丝特别引用了可穿戴设备，其中包括那些你附着在自己身上的设备。

“可穿戴设备是一个恰好在你身上的数据收集平台，”格蕾丝说，“无论是一件 T 恤、一双袜子、一顶帽子还是一块手表。它是一个数据收集平台，是物联网的一部分。如果你没有传感器，你就一无所有。

这包括人工智能。

“在我看来，可穿戴设备是物联网和人工智能的基础。当你审视可穿戴设备带来的机会时，尤其是从传感器的角度来看，可穿戴设备除非有传感器，否则它就没有任何智能。

格蕾丝指出，“人工智能正在从一切中吸走氧气。” 格蕾丝解释了科技公司的投资者如何希望看到人工智能组件。“每个想要钱的人都必须说出他们在用人工智能做什么。如果他们不这样做，没有人愿意给他们任何钱;他们认为技术没有任何未来，除非它是基于人工智能或人工智能驱动的。

人工智能需要数据来分析。正如 Grace 总结的那样，“您获得的传感器越多，与预感应相比，您进行后感应的精度就越高。你开始获取所有数据，然后查看趋势线。然后，您开始进行相关系数以获得高度准确的数据。在我看来，从传感器的角度来看，这就是推动人工智能发展的原因。